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《數據競賽白皮書》發布:用最敏捷的方式開啟數字化轉型

來源:時間:2019-12-06 11:41:44 閱讀:1

近年來,“數據競賽”無疑是大數據與人工智能領域的一個熱門話題。據不完全統計,2014年開始,全球賽事超1000場,僅中國的競賽場次年均增長達108.8%,累計超120萬人次參加,獎金累計達到2.8億人民幣。擁有這樣的增長趨勢,“數據競賽”已經呈現出了獨特的技術價值、業務價值和創新價值,等待著產業、學界、政府機構去進一步發現和運用。



什么是數據競賽?為什么這么多企業和機構在辦賽?

都有誰在辦賽?參賽的都是哪些人?

為什么“數據競賽”被視為數字化轉型的敏捷形態?

辦好數據競賽需要哪些條件?


為了回答這些問題,在大數據系統軟件國家工程實驗室的指導下,和鯨科技攜旗下第三方數據競賽平臺和鯨社區(Kesci),聯合AWS,通過1000余份問卷調研、幾十位行業專家及企業辦賽負責人的訪談、超過1200小時的分析研究,共同打造并發布了《數據競賽白皮書》(以下簡稱“白皮書”)。白皮書分為《數據競賽白皮書·上篇·1000場競賽的深度分析》和《數據競賽白皮書·下篇·辦好一場競賽的實操手冊》兩部分。



接下來,小編就帶大家先睹為快,為大家解讀一下這份《白皮書》的主要看點:


-領導企業布局數據競賽的戰略意圖

-如何用可控的成本開啟數字化轉型

-如何找到產學研融合的切入點

-總結數據化創新的方法論和工具箱



競賽模式,數字化轉型敏捷模式


AI 引發全球熱潮,但由于風險高、投入大、人才少,真正能成功落地的案例并不多。和小編一起打開白皮書,看看數據競賽如何以可控的成本找到數字化創新的啟動方法。



與常用的4種數字化轉型方案相比,我們發現數據競賽具有優勢包括:


-性價比:投入金錢、時間、人員少,創新成功率位居第二

-敏捷性:賽馬機制下,小體量運作投入,能快速獲得反饋

-持續性:多方的資源整合與聯通,為可持續的技術探索提供了公共平臺





賦能數字化創新,數據競賽受青睞


看點1:AI 巨頭主導推動,掀起全球數據競賽熱潮


調研發現,數據競賽的主要推送力量是科研、產業、政府領域頭部機構。


微軟、谷歌、亞馬遜等跨國公司,BAT、華為三大電信運營商、大型銀行等企業與組織,常年保持多場比賽的頻率。


作為領先 AI 技術聚集和產出地,ICCV、ISBI、Euro CSS、IEEE-CIS、CVPR、ECCV 等頂會,通過與世界各地企業、高校、政府機構合作舉辦數據競賽,推動前沿技術與業務場景的融合。


清華、北大、上交MIT、Stanford等高校,作為數據人才的培養源頭也在數據競賽融入學科建設和人才培養的體系,應對社會和產業的數據人才、AI 人才高度短缺的挑戰。



數據競賽全球化,跨國跨界成常態。近年國際頂會通過在不同國家與不同的企業/政府機構合作辦賽,快速吸引了全球的數據人才參賽。在我國 AI 上升國家戰略后,政府引導下的跨界融合更加廣泛而深遠。



看點2:20余年探索檢驗,模式效益有目共睹


從1997年 KDD Cup 開始,數據競賽在全球已有20余年的歷史 。在我國也換發出了全新的活力,成為數字化浪潮下企業、政府部門、高校共同參與的創新模式。



數據競賽的價值是什么?


數據競賽是指在以真實業務問題為導向,聚合廣泛的、跨學科的數據人才的參與,利用數據研發算法模型、探索解決方案的新型研發模式。


20年沉淀與變革,數據競賽已形成完整的方法論和工具箱,并在新時期被賦予了新的意義,成為四類主辦方實現數字化轉型的敏捷杠桿。


幫助政府、企業搭建起從技術探索到落地應用的必經橋梁;

整合真實數據、案例、工具助力高校完成學科體系建設;

為科研機構提供場景和數據,實現技術的落地應用;

整合產業鏈的各類創新主體,實現價值在彼此之間的傳遞。




看點3:上百場賽事的經驗沉淀,開源數據競賽的方法論與工具箱



賽事運營包括賽前策劃、賽題設計、賽事宣傳、項目管理、技術運維、提交審核、成績評審等環節,有著很高的技術壁壘與運營復雜度。第三方競賽平臺積累的協同開發工具、專業人才社區、數據項目管理方法等,成為了賽事主辦方的有力支撐。


白皮書的下篇,《數據競賽白皮書·辦好一場競賽的實操手冊》中,和鯨科技全面開源了數據競賽的方法論和工具箱,幫助科研、企業和政府機構用好數據競賽的新型研發模式,提高數字化轉型的成功率與性價比。



100+賽事專業賽事服務經驗,打磨高效管理流程




協同工具支撐公正競賽環境,保障選手體驗及創新成果


經過多年探索,“數據競賽管理系統+協同開發工具+云計算平臺”一體化的云端競賽環境已成為公認的最佳實踐,已被谷歌、微軟、阿里、華為等大型企業充分運用,也為傳統行業的數字化創新進行了模式、流程、機制、效果上的探索和驗證。



“數據+算力+算法+人才”的一體化云端實驗室,加速創意驗證與創新落地


數據智能的普及已是戰略必然,數字化轉型也已成為戰略共識,隨著算力和數據的跨越式發展,從“可能性”到“可行性”的鴻溝卻在不斷加大。


數據競賽已經成為了聚合“數據+算力+算法+人才”四大創新要素的樞紐,在數字化創新的生態中,扮演著越來越重要的角色。


數據競賽這一新型研發模式,作為云端實驗室的職能,正在幫助組織驗證數字化創新的方向、路徑與切入點,推動數字化轉型度過啟動期、進入加速期。


我們有理由期待,數據競賽模式將在未來,進一步發揮出催化劑、加速器、放大器的作用,成為企業、機構的創新杠桿與轉型抓手,為產業的數字升級帶來更多的真實效果與意外收獲。


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